Wykorzystanie sztucznej inteligencji w gospodarstwie rolnym
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w gospodarstwie rolnym – szkolenie w LODR Kalsk
Czy decyzje w gospodarstwie zawsze podejmujesz „na wyczucie”?
Czy zastanawiasz się czasem, czy dana inwestycja naprawdę się opłaci?
Czy zdarza się, że dokumenty lub pisma urzędowe zabierają zbyt dużo czasu?
Coraz więcej rolników szuka prostych sposobów, aby szybciej podejmować decyzje, ograniczać koszty i lepiej organizować pracę. Jednym z takich narzędzi jest sztuczna inteligencja (AI), która może pełnić rolę praktycznego doradcy w codziennym prowadzeniu gospodarstwa.
Lubuski Ośrodek Doradztwa Rolniczego w Kalsku zaprasza na szkolenie, podczas którego uczestnicy poznają konkretne, praktyczne zastosowania AI – bez skomplikowanej teorii i bez konieczności posiadania wiedzy informatycznej.
Dla kogo jest to szkolenie?
Szkolenie skierowane jest do mieszkańców obszarów wiejskich, w szczególności rolników prowadzących gospodarstwa o zróżnicowanym profilu produkcji (roślinnej, zwierzęcej lub mieszanej), do osób planujących rozwój lub inwestycje, a także przedsiębiorców, członków kół gospodyń wiejskich, przedstawicieli organizacji pozarządowych działających na wsi, doradców oraz wszystkich osób aktywnie zaangażowanych w rozwój lokalnych społeczności.
Nie jest wymagana znajomość nowych technologii. Wszystkie zagadnienia omawiane są od podstaw, w sposób prosty i zrozumiały.
Co zyskasz dzięki szkoleniu?
Uczestnicy poznają sposoby wykorzystania AI w codziennych sytuacjach, takich jak:
przygotowanie pism i dokumentów do urzędów (np. ARiMR, gmina),
analiza kosztów produkcji i opłacalności upraw,
podejmowanie decyzji inwestycyjnych,
planowanie prac w gospodarstwie,
porównywanie różnych wariantów produkcji.
Szkolenie ma charakter praktyczny – uczestnicy zobaczą konkretne przykłady i gotowe rozwiązania, które można wykorzystać we własnym gospodarstwie.
Przykład z życia gospodarstwa – czy opłaca się kupić ciągnik?
Jednym z elementów szkolenia będzie analiza rzeczywistej sytuacji, z którą spotyka się wielu rolników.
Wyobraźmy sobie na przykład gospodarstwo o powierzchni 42 ha. Rolnik posiada ciągnik mający kilkanaście lat, który coraz częściej się psuje i generuje rocznie około 15–20 tys. zł kosztów napraw. Zastanawia się nad zakupem nowego ciągnika za około 420 tys. zł.
Zamiast podejmować decyzję „na oko”, rolnik może zadać pytanie AI, podając kilka podstawowych informacji o swoim gospodarstwie.
Na szkoleniu nauczymy jakie zadać pytanie, aby otrzymać na przykład taką odpowiedź:
Analiza inwestycji: zakup nowego ciągnika vs dalsze użytkowanie starego
1. Obliczenia
Wariant A – dalsze użytkowanie starego ciągnika
Paliwo:
6 000 l × 6,50 zł = 39 000 zł rocznie
przez 7 lat: 273 000 zł
Naprawy:
10 000 zł rocznie
przez 7 lat: 70 000 zł
Łączny koszt przez 7 lat:
273 000 + 70 000 = 343 000 zł
Pomniejszenie o wartość końcową starego ciągnika:
343 000 – 10 000 = 333 000 zł
Wariant B – zakup nowego ciągnika
Nakład inwestycyjny netto z punktu widzenia gotówki:
zakup nowego: 420 000 zł
minus sprzedaż starego: 45 000 zł
rzeczywisty wydatek początkowy: 375 000 zł
Paliwo:
stary ciągnik: 39 000 zł rocznie
nowy spala o 12% mniej:
39 000 × 0,88 = 34 320 zł rocznie
przez 7 lat: 240 240 zł
Serwis nowego:
4 000 zł rocznie
przez 7 lat: 28 000 zł
Łączne obciążenie przed wartością końcową:
375 000 + 240 240 + 28 000 = 643 240 zł
Pomniejszenie o wartość rezydualną po 7 latach:
643 240 – 140 000 = 503 240 zł
2. Zestawienie wariantów
Stary ciągnik:
paliwo w 7 lat – 273 000 zł
naprawy / serwis w 7 lat – 70 000 zł
nakład inwestycyjny netto – 0 zł
wartość końcowa po 7 latach – 10 000 zł
koszt łączny netto w 7 lat – 333 000 zł
Nowy ciągnik:
paliwo w 7 lat – 240 240 zł
naprawy / serwis w 7 lat – 28 000 zł
nakład inwestycyjny netto – 375 000 zł
wartość końcowa po 7 latach – 140 000 zł
koszt łączny netto w 7 lat – 503 240 zł
Różnica:
zakup nowego ciągnika jest droższy o około 170 240 zł w horyzoncie 7-letnim.
3. Interpretacja ekonomiczna
Przy podanych założeniach zakup nowego ciągnika nie broni się ekonomicznie wyłącznie na podstawie oszczędności paliwa i niższych kosztów serwisu.
Nowy ciągnik daje korzyści operacyjne, ale:
oszczędność paliwa wynosi tylko ok. 4 680 zł rocznie
oszczędność na naprawach/serwisie wynosi ok. 6 000 zł rocznie
razem daje to około 10 680 zł rocznie
To za mało, aby w ciągu 7 lat zrekompensować wysoki koszt zakupu.
4. Próg opłacalności
Aby zakup nowego ciągnika zaczął być porównywalny ekonomicznie ze starym, stary ciągnik musiałby generować dodatkowe koszty lub straty rzędu około:
170 240 zł / 7 lat = ok. 24 300 zł rocznie
To oznacza, że nowy ciągnik staje się racjonalny dopiero wtedy, gdy stary powoduje nie tylko 10 tys. zł napraw, ale jeszcze dodatkowo np.:
kosztowne przestoje w sezonie,
straty plonu przez opóźnienie siewu lub zbioru,
konieczność wynajmowania usług zewnętrznych,
poważne awarie ponad standardowy poziom,
ograniczenie rozwoju gospodarstwa.
5. Ryzyka i czynniki pozafinansowe
Ryzyka przy pozostaniu przy starym ciągniku
większe ryzyko awarii w szczycie sezonu,
rosnąca niepewność kosztów napraw,
możliwość przestojów podczas siewu, nawożenia i zbioru,
mniejszy komfort pracy i niższa wydajność.
Ryzyka przy zakupie nowego ciągnika
duże zamrożenie kapitału,
pogorszenie płynności, jeśli zakup będzie finansowany kredytem,
szybka utrata wartości w pierwszych latach,
ryzyko przewymiarowania inwestycji względem 42 ha.
6. Rekomendacja
Wniosek główny
Przy podanych założeniach bardziej opłacalne ekonomicznie jest dalsze użytkowanie starego ciągnika, a nie zakup nowego za 420 000 zł brutto.
Wniosek praktyczny
Zakup nowego ciągnika można uzasadnić tylko wtedy, gdy poza samymi kosztami paliwa i napraw występują również inne ważne korzyści lub oszczędności, np.:
stary ciągnik realnie zagraża terminowości prac,
gospodarstwo planuje powiększenie areału,
ciągnik będzie wykorzystywany również do usług,
pojawi się pewne i realne dofinansowanie,
rolnik chce ograniczyć ryzyko awarii za wszelką cenę.
Rekomendacja końcowa
Na dziś, przy areale 42 ha i koszcie napraw starego ciągnika na poziomie 10 000 zł rocznie, zakup nowego ciągnika 130 KM za 420 000 zł brutto nie jest decyzją optymalną ekonomicznie.
Bardziej racjonalne wydaje się:
dalsze użytkowanie obecnej maszyny,
ewentualnie zwiększenie budżetu remontowego,
albo rozważenie zakupu ciągnika kilkuletniego, tańszego od nowego.
To przykład pokazujący, że AI może realnie wspierać podejmowanie decyzji – nie zastępuje rolnika, ale daje mu konkretne argumenty i liczby. Dosłownie, jak w tym przykładzie, w kilkadziesiąt sekund.
Inne praktyczne zastosowania omawiane na szkoleniu
Podczas szkolenia uczestnicy zobaczą również, jak AI może pomóc w innych sytuacjach, np.:
przygotować gotowe pismo do urzędu na podstawie krótkiego opisu sytuacji,
przeliczyć koszt produkcji 1 ha uprawy i wskazać, czy jest opłacalna,
wyjaśnić pismo z ARiMR prostym językiem – krok po kroku, co należy zrobić,
porównać różne warianty produkcji (np. zwiększenie areału danej uprawy),
analizy pola i upraw na podstawie obiektywnych danych (np. zdjęć satelitarnych NDVI).
Wszystkie przykłady oparte są na rzeczywistych sytuacjach, z jakimi spotykają się rolnicy.
Praktyka zamiast teorii
Szkolenie zostało przygotowane w taki sposób, aby każdy uczestnik mógł po jego zakończeniu samodzielnie korzystać z narzędzi AI.
Uczestnicy poznają:
- co to tak naprawdę jest to „sztuczne inteligencja”
- gotowe schematy zadawania pytań,
- sposoby uzyskiwania konkretnych odpowiedzi,
- dobre praktyki, najczęstsze błędy i jak ich unikać.
- Celem szkolenia jest pokazanie, jak wykorzystać AI jako narzędzie wspierające codzienną pracę – nie jako ciekawostkę, ale jako realną pomoc w prowadzeniu gospodarstwa.
Informacje organizacyjne
Termin: 27.04.2026 r.
Godzina rozpoczęcia: 09:00
Miejsce: Lubuski Ośrodek Doradztwa Rolniczego w Kalsku
Udział w szkoleniu jest bezpłatny – zapewniamy całodzienny serwis kawowy.
Dojazd we własnym zakresie.
Liczba miejsc ograniczona – decyduje kolejność zgłoszeń.
Zapisy:
www.lodr.pl - zakładka „Szkolenia LODR” lub klijnij - T U T A J
Informacje:
Grzegorz Anyszko
Lubuski Ośrodek Doradztwa Rolniczego w Kalsku
g.anyszko@lodr.pl, kom. 513 979 445
